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マーフィー・オイル・コーポレーションの事業子会社であるマーフィー・エクスプロレーション・アンド・プロダクション・カンパニーは現在、腐食防止処理が必要な約700の生産用ロッドポンプ井を運営している。 腐食防止は生産サイクルの重要な部分です。 腐食によるロッドポンプの故障は、高額な修理費とダウンタイムにつながる可能性があります。 ロッドは、高い引張荷重がかかるため、特に腐食破壊を受けやすくなります。 坑井が安全に稼働し、腐食が防止されていることを確認するために、生産坑井ではバッチ処理が実行されます。 バッチ処理は、腐食防止剤と水の混合物を使用して井戸を処理するプロセスです。 バッチ処理プロセスでは、金属表面上に保護膜を形成し、金属表面を腐食から守ります。 このプロセスは繰り返され、ロッドポンプの故障を防ぐために、頻度は多くの油井および生産関連の変数に基づいています。 坑井処理プロ​​グラムを最適化するために、マーフィー氏はデータ アルゴリズムとモバイル アプリを使用してスケジュールを動的に変更するロボット プロセス オートメーション (RPA) 手順を開発しました。

はじめに生産に関わる現在の手順を分析することは、機器の品質を維持して陸上と海上の両方で効率を向上させるためのベストプラクティスを決定するために重要です。 テクノロジーを導入すると、物事を迅速に完了できるだけでなく、リソースを効率的に割り当てることでプロセスを細分化し、より良い結果を生み出すことができます。

マーフィーの経済的な石油採掘は、定期的なモニタリングとバッチ処理により、腐食や高価な改修のリスクを軽減することで、坑井に設置されているダウンホール機器や管の磨耗を軽減することに大きく依存しています。 バッチ処理では、腐食防止剤 (CI) と水の混合物を注入して腐食速度を低減し、不具合や完全な故障のない坑井でのスムーズな生産の流れを確保します。

すべての油井でこれを低コストで実行できるため、全体の運用コストが大幅に削減され、より高い利益が確保されます。 データ主導のアプローチでバッチ処理のスケジュールを設定すると、処理の頻度を下げ、リソースの不必要な使用を回避することもできます。

方法バッチ処理では、水と混合したイミダゾリンベースの薬剤を井戸の頭から注入して循環させ、外側ケーシング（OC）を通って配管を通って上に向かって循環させ、ポンプロッドの表面とともにすべての表面を徹底的にコーティングします。図 1 に示すように、鋼の表面を劣化させる可能性のある腐食です。バッチ処理には 2 つの目的があります。1 つはロッド上の腐食防止剤の層を監視すること、もう 1 つは腐食による機器の磨耗を遅らせるためにコーティングを維持することです。長寿命とスムーズな機能。

この化学溶液は、二酸化炭素、硫化水素、二酸化硫黄、酸素への曝露からポンプ装置を保護するために配合されています。 しかし、必要のない井戸での過剰処理と、必要な井戸での過少処理は、両方の現場で操業が失敗するリスクを生み出します。

マーフィー氏は、過去のデータを調査することでワークフローを自動化し、治療スケジュールをデジタルで処理するロボティック プロセス オートメーション (RPA) を開発しました。 これには、過去のデータを正規化し、坑井の深さ、管のサイズ、ロッドの設計、生産速度、用途の制限を分析して、最適な処理頻度と、動的なスケジュールを可能にするために必要な CI と水の混合物の量を決定することが必要でした。 このアプリは、現場オペレーターがベンダーによって実行されたすべての過去の治療と注入された CI の量を追跡するためのツールとして開発されました。 さらに、ベンダーはアプリを使用して今後の治療スケジュールを追跡することで、平均治療頻度が 15 日に 1 回から約 28 日に 1 回に減少します。 データを使用してスケジュールを決定することにより、井戸に対するより個人的な注意を集中させることもできます。 アプローチ全体は、図 2 に詳しく示されている、単純な 3 段階のプロセスで説明できます。